생성형 AI란 인공지능 종류 문제점

생성형 AI란? 생성형 인공지능

 

 

생성형 인공지능은 기존의 데이터를 학습하고 이해하는 인공지능을 넘어, 비교 학습을 통해 새로운 창조물을 만들어내는 고도의 기술입니다. 이는 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 기반으로 합니다.

 

이 기술은 기존의 패턴을 학습하지만, 단순히 기존 콘텐츠를 복제하는 것이 아닌, 콘텐츠를 생성하는 생성자와 해당 콘텐츠를 판별하는 판별자가 상호 경쟁하며 끊임없이 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다.

 

 

이 기술의 활용 범위는 넓으며, 특정 작가의 화풍을 모사한 그림 생성, 가상의 인간 얼굴을 무제한으로 생성하는 이미지 분야, 특정 장르의 음악 작곡 또는 특정 가수의 음색으로 노래를 재생성하는 음성 분야, 그리고 특정 소재로 시나 소설을 창작하는 텍스트 분야 등에서 활용되고 있습니다.

 

또한, 이러한 생성형 인공지능 기술을 클라우드를 통해 구독형 서비스로 제공하는 AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)도 등장하였습니다.

 

이는 기존의 SaaS(Software as a Service) 모델을 확장하여, 기업이나 개인이 자체적으로 AI를 개발하거나 유지보수하는 데 드는 비용과 시간을 절약할 수 있게 해줍니다. 이를 활용하면, AI 기술을 손쉽게 이용하여 다양한 서비스를 제공하거나, 기업의 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

 

생성형 AI의 문제점

 

 

생성형 인공지능은 그 자체로 큰 파워를 가지고 있기 때문에, 이를 부정적인 방향으로 악용하는 경우도 있습니다. 이를테면, 가짜 뉴스 생성, 특정 인물의 모습이나 목소리를 도용한 음란물 제작, 보이스 피싱 등이 그 예시입니다.

 

이런 문제들은 인공지능의 윤리적 이용에 대한 중요한 쟁점을 던져주고 있습니다. 또한  AIaaS 모델도, 그 사용에 따른 적절한 가이드라인과 규제가 필요하다는 의견이 많습니다.

 

AI 기술의 빠른 발전에 따른 사회적, 윤리적 문제에 대한 고려가 필요하며, 이 기술을 이용하는 모든 이들이 그 책임을 지고 있어야 합니다.

 

생성형 인공지능 종류

 

1. 챗GPT

 

Introducing ChatGPT

 

"GPT"는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 생성형(pre-trained) 인공지능 언어 모델입니다. "Generative"는 모델이 텍스트를 생성할 수 있다는 것을 나타내며, "Pre-trained"는 모델이 대규모의 데이터셋에서 사전에 학습되었다는 것을 나타냅니다. "Transformer"는 이 모델의 기본 아키텍처를 나타냅니다.

 

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 모델 중 하나로, 많은 문제에 대한 학습을 거쳐 다양한 자연어 처리 작업에서 효과적으로 사용될 수 있습니다. 이러한 모델은 대화형 인터페이스, 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용될 수 있습니다.

 

 

2. 구글 바드

 

Google Bard - 생성형 AI 챗봇 사이트

 

구글 바드도  구글이 개발한 대화형 생성형 인공지능 챗봇입니다. 2023년에 출시되었으며, 현재 46개 언어를 지원합니다.

바드는 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터 세트로 훈련되어 있습니다. 떄문에 이를 통해 다양한 종류의 작업을 수행할 수 있습니다.

 

예를 들면 질문에 대한 포괄적이고 유익한 방식으로 답변하거나 창의적인 텍스트 형식을 생성해 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등을 작성할 수 있습니다.

 

3. 마이크로소프트 뉴빙 BING

 

Info

 

Bing은 Microsoft의 검색 엔진으로, GPT와 같은 대형 언어 모델을 기반으로 하며, 사용자의 의도를 이해하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하기 위해 다양한 기술과 알고리즘을 활용합니다.

 

날씨, 스포츠, 뉴스 등의 정보뿐만 아니라 쇼핑, 음식점 예약, 여행과 같은 다양한 서비스와 연계되어 사용자에게 편리한 경험을 제공합니다. 또한, 개인화된 검색 결과를 제공하여 사용자의 검색 기록을 고려합니다.

 

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